Tuore, laajin koskaan tehty kansainvälinen tutkimus osoittaa, että tekoälyavustajat vääristävät uutissisältöjä järjestelmällisesti kielestä, maasta tai alustasta riippumatta.

Euroopan yleisradiounionin (EBU) tutkimuksessa ammattijournalistit arvioivat yli 3 000 tekoälyvastausta viidellä keskeisellä kriteerillä: totuudenmukaisuus, lähteiden käyttö, faktan ja mielipiteen erottaminen, asianmukainen taustoittaminen ja toimituksellinen puolueettomuus. Suomesta Yle oli mukana tutkimuksessa.

Lähes puolet vastauksista olivat ongelmallisia ja sisälsivät järjestelmällisiä virheitä. Esimerkiksi 45 prosenttia kaikista vastauksista sisälsi vähintään yhden vakavan virheen ja 31 prosentissa vastauksista oli merkittäviä lähdeongelmia (virheellisiä tai puuttuvia viitteitä). Lisäksi 20 prosenttia sisälsi huomattavia puutteita, kuten vääriä yksityiskohtia tai vanhentunutta tietoa.

Heikoimmin tekoälyistä suoriutui Gemini. 72 prosentia sen vastauksista sisälsi vakavia puutteita.

– Kun ihmiset eivät tiedä, mihin voivat luottaa, he päätyvät usein olemaan luottamatta mihinkään. Tämä vaarantaa demokratian toimivuuden, EBU:n mediajohtaja Jean Philip De Tender toteaa tiedotteessa.

Tekoälyavustajat ovat jo syrjäyttämässä hakukoneet monen käyttäjän ensisijaisena tiedonlähteenä. Reuters-instituutin Digital News Report 2025 -tutkimuksen mukaan 7 prosenttia verkkouutisten kuluttajista käyttää tekoälyavustajia uutisten seuraamiseen. Alle 25-vuotiaista jo 15 prosenttia käyttää tekoälyavustajia uutislähteenään.

– Teknologiayhtiöt toimivat yhä enemmän portinvartijoina tietoon ja tutkimuksen löydökset korostavat tarvetta tekoälylukutaidon lisäämiselle sekä yhteisten pelisääntöjen luomiselle tekoälyn ja uutismedian suhteeseen, Ylen vastuullisen tekoälyn päällikkö Minna Mustakallio toteaa.

Tutkimuksen rinnalla julkaistaan tänään News Integrity in AI Assistants Toolkit -opas, joka tarjoaa käytännön työkaluja ja tarkistuslistoja tekoälyvastausten laadun parantamiseen ja virheiden tunnistamiseen. Tavoitteena on auttaa sekä tekoälykehittäjiä että mediankäyttäjiä tunnistamaan luotettava uutisvastaus.