Työkalulla voidaan esimerkiksi pisteyttää ja vertailla mitä tahansa verkko-, some- tai videomainosta erilaisilla mittareilla ennen ensimmäistäkään näyttökertaa. Sillä voidaan yhtiön mukaan tunnistaa ja suunnitella brändille eri medioissa parhaiten toimivat kuluttajan huomion herättävät tekijät.

Viomban tiedotteessa kerrotaan, että sen neuroverkot on koulutettu miljardeilla vahvistetuilla mainospaikkatason katseen kohdistamisilla, jotka on kerätty systemaattisesti kymmenistä tuhansista aidoista lähteistä yli kymmenen vuoden aikana hyödyntäen infrapuna-katseenseurantalaitteita ja Viomban omaa selainlaajennusta.

Yhtiön mukaan infrapunateknologia mahdollistaa aitojen kohdistumisten erottamisen katseen alitajuisista siirtoliikkeistä jo mittausvaiheessa. Tämä on aineistotasolle ulottuvan neuroverkkokoulutuksen tarkkuuden kannalta ratkaisevaa, koska vain aitojen kohdistumisten aikana aivot vastaanottavat visuaalisesti tarkkaa tietoa.

– Vahvin kilpailuetumme on se vaikeus, joka liittyy todellisen katsedatan korkealaatuiseen keräämiseen riittävän isossa mittakaavassa, vuosi toisensa jälkeen, perustaja ja toimitusjohtaja Markku Mäntymaa kertoo tiedotteessa.

Työkalun avulla markkinoinnin ja median edustajat voivat nyt esimerkiksi kysyä miltä tahansa Viomba MCP palvelimeen yhdistetyltä AI-agentiltaan, miksi yksi mainos toimii toista paremmin, miksi yksi mainospaikka vahvistaa huomioarvoa ja toinen vaimentaa, ja miksi jokin sivustokonteksti pitää kuluttajan huomion yllä ja toinen rikkoo sen.